“狡猾”的游戏
2004/12 Game911
大举进攻还是分割包围？是用又聋又哑的脚本还是随形势变化采取不同的行动？顶级游戏制作人带来了他们的AI（人工智能）秘诀。
拿破仑、汉尼拔、亚历山大大帝和你的电脑有共同之处吗？有，这四位都是战略高手。只可惜前三位只会穿着戏服在历史书中出现，而玩家的显示器上倒是战斗不断，喧闹不已。还记得吗？动作游戏的爱好者一定在为有《孤岛惊魂》（Far Cry）这样高明的AI对手而欣喜不已。而事实上，无论是在回合制下还是在即时制下，策略游戏中的AI将军在若干年前就开始纵横沙场。
这次特邀出场的是Mike Simpson（罗马，Rome）、Brian Reynolds（国家的崛起，Rise of Nations）和Chris Taylor（地牢围攻，Dungeon Siege）。
乏味的进攻
“以前，电脑的运行速度很慢，我们不得不放弃人工智能，采用实现设计好的脚本”，Chris Taylor通过对话框和我们聊天。在特定的时间内，由脚本控制的对手只会派出相同数量的部队。结果显而易见：一切行动都是可预测的，和电脑的对决变得乏味不堪。然而，许多新近发售的游戏依然采用了这种办法，比如《咒语力量》（Spellforce）。可以想见，制作出色的人工智能的难度有多大。Reynolds透露说：“在开发《国家的崛起》（Rise of Nations）时，我们专门聘请的一位专家全程负责AI的研发工作。”当然，如此“奢侈”的制作公司确实少见。事实上，在早期，AI编程都得由游戏制作人自己完成。
策略AI之父
在70年代底，家用电脑尚未出现，但电子游戏这一娱乐项目已经问世，其中最重要的要数国际象棋游戏了。棋类运动规则少而简单，这为电脑程序的开发提供了便利。策略游戏制作人也从中得到启迪，为他们的AI士兵设立了简洁而有效的行动规范。这大大降低了计算机的运算压力。Mike Simpson指出：“在《罗马》（Rome）里，少数几个的规则就能指导规模庞大的战役。这和下棋完全一样。”
战争的艺术——《孙子兵法》
不管你相信与否，《罗马》和它的前作（Shogun、Medieval）所使用的战场守则都来源于《孙子兵法》。这部写于2500多年前的兵书详尽介绍了为将之法，比如如何有效地利用桥梁和关隘。Mike Simpson笑着说：“书中有一半的内容都可以直接应用到AI的制作上，这省了我们不少事。”“战场决策的做出只取决于几个要素”，Simpson解释说。“在雨天，如果数量占优的敌人在山头上摆开阵势，我们的士兵只会接到一个指示，那就是撤退。”此外，游戏中士气以及部队的搭配也很关键。即便整个军团开始溃败，你的精英士兵也会坚持到底。
命令链
为了合理地控制策略游戏里铺天盖地的士兵，AI制作者为军队建立了严密的等级体系。在《罗马》里共有五个等级：第一级负责在战略地图上指挥外交、城市建设和部队调动；至于其他四级，都与即时制下的战斗有关。首先是军队AI，它会从战略地图AI那里得到指示（比如占领某座城市或是保卫某块区域）并向下一级AI——队伍AI——发布命令。这些命令包括让投石车摧毁城墙，让长枪兵拦截骑兵等等。再下一层是指挥官AI，它负责操控少数几个士兵，比如让一小队长枪兵坚守桥头，另一队绕到敌军骑兵的后方发动突袭。最后一层AI掌管的是单个士兵的行动。
全知全能的战略家？
电脑对手总能让你疲于应付。它对于地图上的资源、建筑和单位了如指掌，因为它拥有电脑作为信息源。Chris Taylor对此并不满意：“公平的电脑对手要应该和人类玩家看到的知道的一样多。它的数据分析能力已经比人类快上许多了。”好的AI只能获取和玩家同样数量的信息。Reynolds也说到：“我们会在地图没有探开的地方蒙上迷雾。这样，电脑对手只能看见已探明的区域，至此战争迷雾对于交战双方都是障碍。为此，我们会调整遮盖光栅的大小，建筑物的较大，单位的较小。”可以肯定的是，即使是完美的AI，其行动能力也要受到限制的。想想看，一个人类玩家在某一时刻只能下达一个指令，可电脑能下达多少呢？
学习障碍
在真实世界里，战斗后的总结会是必不可少的，指挥官要从中吸取经验，以便今后不再犯同样的错误。《罗马》里的AI指挥官可不是这样。Mike Simpson打趣说：“它们有超强的‘失忆症’，根本不会总结经验教训。”话说回来，电脑“笨”也是有原因的：如果将每次作战情况都存入系统并加以分析，这一工作量绝不是现阶段的电脑可以承受的。
事实上，《罗马》和《国家的崛起》里的电脑对手已经无比狡猾。Brian Reynolds指出：“AI会时刻记得赋予它们的外交原则并采取相应行动，比如结盟或是欺骗。”在军事方面，它们同样训练有素。如果玩家总是用坦克部队进攻某一区域，电脑会迅速调来Bazooka反坦克炮手。同样，在数次进攻未果后，AI会指挥部队绕开敌人严密设防的地区。Reynolds补充说：“在这里，玩家所选择的游戏难度是影响电脑行为的最主要因素。”
决策时间
在回合制和即时制中，人工智能的制作有很大不同。Brian Reynolds解释说：“即时制下，一切都在不停地运动当中，所有决定必须快速做出。” Chris Taylor的观点是：“即时制和回合制最主要的区别在于处理问题的方式上。即时制下，各种决定都是局部的，不会有长远影响，大多数时候只针对少数单位。”与之相反，回合制要求AI尽可能周全地考虑行动带来的结果，它也许关系到某一方的命运。Mike Simpson对二者的区别做了形象的比喻：“即时制的AI像足球运动员，它们只需在狭窄的区域内对场上局势做出快速反应；回合制AI则像棋类大师，它们要通盘考虑，以便做出影响全局的决定。”
综合的思考方式
理想状况下，回合制AI和即时制AI应该“通力合作”。在《罗马》中，负责世界地图的AI在认清局部地区的形势后，会派遣部队采取相关行动。换个说法：总体的世界形势会对战场上的士兵产生深刻影响。如果士兵是在保卫自己的家乡，他们会满怀愤怒地冲向敌人。对于一个将军来说，如果把敌人逼进了死胡同，他们决不会下达撤退命令。
历史的平衡
和动作游戏不同，策略游戏的制作者很少会因为电脑对手过于强大而发愁。“以历史事件和真实单位为蓝本，战役的平衡性很容易保证。这和做体育游戏差不多”，Mike Simpson解释说。“不过偶尔我们也会让士兵做出一些疯狂的举动，比如不顾一切的发起进攻。这是一个人性化的设计。”同样来自Creative Assembly的Michael Plater补充说：“有时候，AI最合理的行动是呆在原地，任由敌人向自己冲来。可我们不愿让这样无聊的场面一再上演。”
有大脑的怪物
“策略游戏和角色扮演游戏在AI上的差距很小。”这是Chris Taylor的观点。在这两个类别中，单位和角色的行动必须受到电脑的严格控制。《Baldur’s Gate 2》中的战斗系统就是一个微缩的即时战略游戏。Chris Taylor解释说：“和军队一样，怪物们也有自己的首领。”它们会根据战局下达命令，比如进攻最强的人类对手。所以，玩家也要最先拿Boss开刀。在使用魔法和物品上，AI对手也有自己一套完整的规范。
缓慢的IQ提升
我们的谈话伙伴都达成了共识——未来的电脑游戏会更加狡猾。Chris Taylor预言说：“人工智能将逐渐成为策略游戏里最重要的元素，但它的进步速度会异常缓慢，不会像游戏画面那样一天一变。” Brian Reynolds对这种说法表示赞同：“AI的进步是一个漫长的过程。眼下关注图像效果也许更加实际。”
Mike Simpson则要乐观一些。在他看来，人工智能的开发还大有潜力可挖：“想想一个无比巨大的网上城市吧，那里居住着超过一万名由AI控制的NPC，他们每天都忙忙碌碌，热闹非凡。放开手做，总有一天，我们能跨过技术的界限。”
备注：
Mike Simpson的编程生涯开始于1993年，他主要参与的是军事模拟游戏。四年前，Mike加入了Creative Assembly，当时的作品是《Shogun》。现在，他正在对《Rome》进行最后的打磨。
Brian Reynolds从1992年起开始工作，负责开发了《Colonization》、《Alpha Centauri》等一系列大作。他最近的作品是Big Huge Games开发的《Rise of Nations》。
Chris Taylor（Gas Powered Games）从1991年开始制作体育游戏。于1997年发行的《Total Annihilation》代表了策略游戏AI的最高水准。眼下，他的工作是制作《Dungeon Siege 2》。
附：
《罗马》中的AI等级
制作者将《罗马》的人工智能分为五层，其中四层只在战场上生效。
我们列出了每一层次上的典型任务、通行规则以及命令传达方式。
层次0：世界地图
任务：扩张、保卫领土
典型规则：“至少在城内保留五队民兵”、“派间谍去各个居民点侦察”
典型任务：“不惜代价保卫领土”、“占领地方城市”
层次1：军队
任务：在战役中获胜
典型规则：“弓兵占据山头”、“投石车停在队伍的最后”
典型任务：“进攻”、“撤退”
层次2：队伍（如所有的投石车）
任务：摧毁城墙、战斗
典型规则：“集中火力”、“打击敌人的弱点”
典型任务：“使用火焰弹”、“立刻发动进攻”
层次3：小队
任务：冲进防御通道、消灭小股敌人
典型规则：“选择最佳阵型”
典型任务：“使用特殊攻击”、“拉开阵势”
层次4：单个士兵
典型规则：“保持阵型”、“尽可能从上坡往下发动进攻”
如何做出决策
在《国家的崛起》中，决策过程是这样的：AI选择一个边界居民点或是城市作为进攻目标。结果取决于变量“PERSONALITY.raid”。如果变量为0，电脑对手将会直插首都；如果变量大于0，它会倾向于小范围骚扰或是进攻边境城市。
《国家的崛起》负责世界地图的AI会从失败中吸取教训，绕开敌人堡垒。
在《地牢围攻 2》中，最强大的玩家会成为电脑的首要攻击目标。
哲学和战略大师孙武的这部著作已成为诸多游戏制作者的典范，他所论述的战术思想可以在多部游戏中找到。事实上，写于2500年前的《孙子兵法》对今天的战争还有着重要的指导意义。
没看懂
似乎还是没有会学习的……
也许64位CPU能为CT关于AI将成为策略游戏最重要元素的预言之实现提供某种可能？也许。
AI……几人欢喜几人忧的东西
这回CT会让SupCom在AI方面有新突破吗？